이지윤

이지윤

스마일게이트 AI센터 서비스 기획자

7년차 B2B 영업의 기획 및 관리 경력, 6개월간 AI 전문 교육을 통한 데이터 분석 및 AI 제반 지식, 그리고 AI를 활용한 2번의 서비스 기획 및 개발 경험을 합하여, ‘일상의 새로운 혁신을 목표로 서비스를 기획하고 관리하는 전문가 이지윤’으로서 비즈니스 성장을 견인하겠습니다.

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1997.11.27. (27세)
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Experience

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COSMAX Marketing Division, Sales Manager

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매출실적 리포트 작성 가이드라인 수립

  • 수행목적 : 매월 15일 경영진 보고 목적의 매출실적 리포팅 프로세스 수립
  • 주요역할 : 경영진과 소통을 바탕으로 3건의 리포트 작성 가이드라인 수립
  • 업무성과 : 매출실적 지표 리포팅을 통한 경영진 의사결정 인사이트 제공

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매월 영업조직의 납기이슈 분석 및 보고

  • 수행목적 : 내부 이슈 (개발, 생산) 해결을 통한 목표 매출 달성
  • 주요역할 : 매월 영업조직의 납기이슈 분석 및 유관부서 (연구소, 생산, 구매) 협업 요청
  • 업무성과 : 매월 목표납기 지표 95% 이상 달성 견인 → 매년 사업계획 100% 이상 달성

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마케팅본부 사업계획 및 KPI 수립

  • 수행목적 및 성과 : 사업계획 및 KPI 수립을 위한 인사이트 제공
  • 주요역할 : 시장조사 및 데이터를 바탕으로 사업계획 및 KPI 수립
    1. (전년도 10월) 사업계획 수립을 위한 시장조사 및 보고서 작성
    2. (당해년도 1월, 6월) 반기별 마케팅본부 KPI 수립을 위한 데이터 분석

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중국수출 업무 프로세스 규정

  • 수행목적 : 중국수출 업무 안정화를 통한 이익 창출
  • 주요역할 : 중국수출 업무 전반 (서류, 선적 및 통관, 내부절차 등) 프로세스 규정
  • 업무성과 : 월 매출 대비 2% 고정 창출 기여

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수주 프로세스 기획

  • 수행목적 : 오수주로 인한 손실구조 개선
  • 주요역할 : 유관부서 (영업, 연구소, 구매, 생산)와 협의를 기반으로 수주 프로세스 기획
  • 업무성과 : 매월 오수주로 인한 오생산 발생률 ‘제로화’

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매입, 매출 단가관리 프로세스 기획

  • 수행목적 : 손익개선을 위한 비용절감
  • 주요역할 : 매입 및 매출부서와 협업을 통한 단가관리 프로세스 기획
  • 업무성과
    1. 1년간 발생한 누적 부실비용 회수 (월 평균 매출 대비 10%)
    2. 매월 월매출 대비 0.3%의 손실구조 개선

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개발비용 관리 프로세스 기획

  • 수행목적 : 개발비용 관리를 통한 손실구조 개선
  • 주요역할 : 유관부서 (연구소, 구매, 생산)와 협업을 통한 개발비용 관리 프로세스 기획
  • 업무성과 : 약 1억의 누적 부실비용 회수

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계약서 체결 및 관리 프로세스 기획

  • 수행목적 : 계약서 데이터화 및 신규 관리방안 기획
  • 주요역할 : 고객사와 체결한 약 800건의 계약서에 대한 데이터화 및 이력관리
  • 업무성과
    1. 법적 분쟁 발생 시, 빠른 대응 및 근거 제공 (소요시간 단축 : 1일 → 10분)
    2. 계약서 신규 관리방안 기획 및 법무팀 신설 기반 제공
    3. 미수금 및 부실채권 발생 리스크 50% 감소

Education

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Bachelor in 산업경영공학부 신산업융합학과
  from 건국대학교 with GPA of 3.43 / 4.5

Courses

  • 산업실무수학, 산업통계의기초, 통계분석실무, 데이터사이언스, 품질경영, 경제원론 I · II, 디지털산업융합론, e-비즈니스전략론, 하이테크마케팅, 스마트공장개론, 서비스관리론

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프로그래머스 인공지능 데브코스 4기

Courses

  • 참여목적 : Python과 SQL 기반 데이터 분석, ML/DL 모델을 활용해 서비스 기획부터 웹 배포까지 개발의 전체 Flow 경험을 통해, 데이터 분석과 AI기술에 대한 전문 역량 형성

Projects

(2022.12 - 2023.02) BERT, OpenCV를 활용한 5가지의 감정자막 자동 생성 'EmoS'

  • 서비스 기획 과정
    1. 문제 정의 : Video 시청 시, Audio를 들을 수 없는 상황 혹은 청각 장애를 가진 분들은 화자의 감정을 이해하기 위해 주어진 환경 (표정, 상황 등)을 고려해야하는 제약사항이 있음
    2. 기획 목적 : 이처럼 Audio를 들을 수 없는 상황 혹은 청각 장애를 가진 분들을 위해 감정이 반영된 자막을 통해 Video의 화면만으로도 화자의 감정을 쉽게 이해할 수 있도록 본 서비스를 기획함
  • 서비스 개발 과정
    1. 데이터 전처리 : AI-Hub의 감정 분류를 위한 음성 데이터셋과 감성대화 말뭉치를 학습 데이터로 활용 및 전처리
    2. 감정 Label 분류기 모델링 : 정의한 감정 Label 5개에 따라 발화문의 Label을 분류할 수 있도록 BERT 모델을 Fine-tuning 및 학습
    3. 자막 자동 합성 기능 구현 : 분류기를 통해 감정이 Labeling된 발화문(Text data)이 Input 되면, OpenCV, PIL을 활용해 5개의 감정 Label에 따라 스타일을 정의한 자막이 타임스탬프에 따라 동영상과 합성되어 Output으로 출력되는 기능을 구현함
    4. 웹 배포 : AWS, Django를 활용한 FE, BE 구현
  • 주요 역할
    1. GitHub, Notion, Slack을 활용한 프로젝트 리딩, 데일리 스크럼 진행, 이슈 · 일정 관리
    2. 서비스 기획 및 구체화를 위한 아이데이션 리딩
    3. OpenCV를 활용한 자동 자막 합성 기능 개발
    4. BERT 모델 Accuracy 향상을 위한 Fine-tuning 과정 피드백
  • ** 개선할 점**
    1. 초반에는 Muti-modal을 시도했지만 음성 데이터가 오히려 Accuracy를 저하시켜, Text 데이터로만 학습을 시킴 추후, 초반의 목표였던 멀티모달을 위해 음성데이터의 Accuracy 향상이 필요
    2. 코드 리팩토링을 통해 알고리즘의 시간복잡도를 줄이기 위한 노력이 필요
    3. 동영상 화질 저하 이슈 해결 필요

(2022.09 - 2022.11) BERT, 유사 데이터 추천 모델을 활용한 데이터 아카이브 ‘데이터 플래닛’

  • 서비스 기획 과정
    1. 문제 정의 : 데이터 사용자 입장에서 공공 데이터 플랫폼 사용 시 겪는 어려움을 해결하고자 5개의 공공 데이터 플랫폼을 크롤링하여 약 12.7만 개의 데이터 수집 및 분석하여 ‘분산성, 독립성, 비구조화성’으로 문제를 정의함
    2. 기획 목적 : 데이터의 유형 (Label)을 자동으로 분류해주는 분류기와 추천 AI 서비스를 활용해 여러 플랫폼이 아닌 하나의 플랫폼에서 데이터의 손쉬운 접근과 사용이 가능하도록 UX를 개선하는 방향으로 본 서비스를 기획함
= ** 서비스 개발 과정**
  1. 데이터 전처리 : 수집한 데이터에서 형태소 분리 및 워드 임베딩, 필수적 칼럼 통일
  2. 데이터 유형 (Label) 분류기 개발 : BERT 모델을 통해 데이터 Label 분류 모델 개발
  3. 유사 데이터 추천 모델 개발 : 코사인 유사도를 기반으로 유사한 데이터 추천 모델 개발
  4. 프로토타입 구현 : Django, Bootstrap을 활용한 BE, FE 구현
  • 주요 역할
    1. 서비스 기획 및 구체화를 위한 아이데이션 리딩, Figma를 활용한 프로토타입 가이드 제시
    2. Selenium, Beautiful Soup를 활용한 데이터 크롤링
    3. 데이터 분석을 통한 문제 정의 및 데이터 전처리
    4. 활용 AI 모델 (BERT, 코사인 유사도 기반 추천모델) 서치
    5. 최종 보고서 작성
** 개선할 점**

Awards

[2022.11] ETRI 인공지능 OPEN AI API 활용사례 공모전 3위 우수상
  from ETRI

Highlights

  • BERT, 추천 AI 모델을 활용한 데이터 아카이브 '데이터플래닛' 서비스 개발

[2023.02] 프로그래머스 인공지능 데브코스 4기 1등 최우수상
  from 프로그래머스

Highlights

  • BERT, OpenCV를 활용한 5가지의 감정자막 자동 생성 'EmoS' 서비스 개발

Languages

Korean
Fluency: Native speaker
English
Fluency: limited-working-proficiency

Skills

Project management
Level: expert
Keywords:
  • Waterfall
  • Agile
  • Scrum
Risk management and mitigation
Level: expert
Keywords:
  • Loss prevention and control
  • Incident response and crisis management
Stakeholder Management
Level: expert
Keywords:
  • Collaboration and partnerships
Data analysis
Level: expert
Keywords:
  • Data EDA & preprocessing with Python, R, SQL, Excel
  • Dashboarding and reporting
  • Machine learning, AI
Problem Solving and Decision Making
Level: amateur
Keywords:
  • Problem identification and resolution
  • Problem prioritization

Interests

Activity
Keywords:
  • Camping
  • Backpacking
  • Snowboarding

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