Study
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2023
- AI 서비스 기획 06 - 오류와 정상적인 실패 (Errors + Graceful Failure)
- AI 서비스 기획 05 - 피드백과 제어 (Feedback + Control)
- AI 서비스 기획 04 - 설명가능성과 신뢰 (Explainability + Trust)
- AI 서비스 기획 03 - Mental Models
- AI 서비스 기획 02 - 데이터 수집과 평가 (Data Collection + Evaluation)
- AI 서비스 기획 01 - 사용자 니즈와 성공의 정의 (User Needs + Defining Success)
- KoBERT를 활용한 감정분류 모델 구현 with Colab
- [Mac] Let’s custom a GitHub Page 1
- [Mac] Let’s create a GitHub Page 1
2022
- Deep Learning Basic 10 - RNN
- Deep Learning Basic 09 - CNN
- Deep Learning Basic 08 - Sequential Models (RNN)
- Deep Learning Basic 07 - CNN (Convolutional Neural Network)
- Deep Learning Basic 06 - Regularization
- Deep Learning Basic 05 - Gradient Descent Method
- Deep Learning Basic 04 - Optimization
- Deep Learning Basic 03 - Neural Networks
- Deep Learning Basic 02 - Historical Review
- Deep Learning Basic 01 - Intro
